Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erläutern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten möchten.
Weiterführende Informationen
Serie / Reihe: Springer Lehrbuch
Personen: Backhaus, Klaus Weiber, Rolf Erichson, Bernd Plinke, Wulff
Standort: BSP
QH 234 B126-a-03 (14)
Backhaus, Klaus ¬[Verfasser]:
Multivariate Analysemethoden : eine anwendungsorientierte Einführung / Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber. - 14., überarbeitete und aktualisierte Auflage. - Berlin; Heidelberg : Springer, 2016. - XII, 647 Seiten : Illustrationen. - (Springer Lehrbuch)
ISBN 978-3-642-16490-3 kartoniert : EUR 39.99
Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung - Buch