Neuronale Netze selbst programmieren ohne Vorkenntnisse Spannende Projekte von Chatbots bis hin zu Bilderkennung Alle Grundlagen anhand von Bildern und Beispielen leicht verständlich erklärt Du möchtest wissen, was hinter künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen steckt und deine eigenen selbstlernenden Programme schreiben? In diesem Buch erfährst du mit anschaulichen Erklärungen und vielen Bildern, wie KI funktioniert und wie du neuronale Netze ganz einfach selbst programmieren kannst. Dafür brauchst du keine Vorkenntnisse. Alle notwendigen mathematischen Konzepte werden von Grund auf und sehr anschaulich erklärt. Ganz nebenbei erhältst du eine Einführung in die Programmiersprache Python. In jedem Kapitel erwarten dich spannende Projekte von ersten kleinen Programmen wie einem selbstlernenden Währungsrechner bis hin zu praxistauglicher Bilderkennung. Denkaufgaben und Programmierübungen mit Lösungen zum Download helfen dir, dein Wissen zu testen und zu vertiefen. So lernst du Schritt für Schritt, wie du mit einfachen Programmiertechniken deine eigenen künstlichen neuronalen Netze entwickelst und trainierst. Aus dem Inhalt Entscheidungsbäume Überwachtes und nicht überwachtes Lernen Clustering Perzeptron Vorhersagen treffen Datenvisualisierung mit matplotlib Neuronale Netze programmieren und trainieren Aktivierungsfunktionen Verborgene Schichten Berechnungen mit NumPy Bilderkennung Python Imaging Library (PIL) Computer Vision Mathematisches Glossar Michael Weigend war mehr als 30 Jahre lang als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster Vorlesungen zur Python-Programmierung. In seinen Büchern legt er besonderen Wert auf leicht verständliche Erklärungen und visuelle Lehrmethoden.

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Weiterführende Informationen

• Leseprobe

Personen: Weigend, Michael