Simard, Suzanne W.
Die Weisheit der Wälder Auf der Suche nach dem Mutterbaum
Buch

Die Forstwissenschaftlerin Suzanne Simard nimmt uns mit in ihre Welt, ins Zentrum des Waldes, und zeigt, dass Bäume viel mehr sind als bloße Rohstofflieferanten: Lebendige Wesen mit hochspezialisierten Aufgaben, die soziale Strukturen bilden und über ein Geflecht aus unterirdischen Netzwerken miteinander kommunizieren. Sie lernen, passen ihr Verhalten an die Bedingungen ihrer Umwelt an, erkennen Nachbarn, haben Erinnerungen und sogar einen Sinn für Zukunft. Sie konkurrieren miteinander und unterstützen sich gegenseitig auf erstaunlich hochentwickelte Weise - Eigenschaften, die normalerweise menschlichen Gesellschaften zugeschrieben werden. Im Zentrum von Simards Forschungen stehen die »Mutterbäume«: alte, mächtige und geheimnisvolle Bäume, welche die anderen um sie herum versorgen, verbinden und beschützen. Während sie ihre wissenschaftliche Suche nachzeichnet, die zu ihrer bahnbrechenden Entdeckung des »Wood Wide Web« führte, erzählt Suzanne Simard auch von ihrer eigenen Reise. Von ihrer Kindheit in den Wäldern von British Columbia, von Liebe und Verlust, von Beobachtung und Veränderung und von der zutiefst menschlichen Eigenschaft, verstehen zu wollen, wer wir wirklich sind und welchen Platz wir in der Welt einnehmen. So verstehen wir letztlich nicht nur, was eine der spannendsten Wissenschaftlerinnen der Gegenwart antreibt, sondern auch, dass uns mehr mit den Wäldern dieser Welt verbindet, als wir denken. Denn um zu überleben, sind wir aufeinander angewiesen.


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Personen: Simard, Suzanne W. Allié, Manfred

Leseror. Aufstellung: Natur Pflanzen

Schlagwörter: Wald Bäume

Simard, Suzanne W. ¬[Verfasser]:
Die Weisheit der Wälder : Auf der Suche nach dem Mutterbaum / Suzanne Simard ; aus dem Amerikanischen von Manfred Allié und Gabriele Kempf-Allié. - 1. Auflage, deutsche Erstausgabe. - München : btb, 2022. - 537 Seiten, 16 ungezählte Seiten Bildtafeln : Illustrationen ; 22 cm, 690 g
ISBN 978-3-442-75837-1 Festeinband : EUR 22.00

Zugangsnummer: 2022/0532 - Barcode: 2-2072306-2-00034375-6
Naturwissenschaften, Medizin, Mathematik - Signatur: Natur; Pflanzen - Buch