La ciencia de datos será uno de los pilares fundamentales para el desarrollo competitivo de, prácticamente, cualquier tipo de industria durante los próximos años. La incorporación masiva de datos procedentes de usuarios, procesos de fabricación o medio ambiente representan toda una serie de retos, tanto técnicos como éticos, que hay que saber afrontar de manera solvente. En este curso hablaremos sobre los fundamentos de la ciencia de datos, su base y procedimientos, así como de los riesgos que representa cuando se cae en sesgos y malas interpretaciones. Aprenderás cómo corregir dichos errores y cuáles son las buenas prácticas para la puesta en marcha de cualquier proyecto basado en datos.

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Personen: Lirio, Ignacio